Vai al contenuto principale
La nostra tecnologia

AI neuro-simbolica: L'architettura
di cui i regolatori si fidano

Non probabilistica. Non una scatola nera. Il nostro approccio ibrido combina l'esecuzione AI agentica con il processo decisionale deterministico, progettato specificamente per le industrie regolamentate.

I limiti dell'AI probabilistica nelle decisioni regolamentate

I grandi modelli linguistici sono potenti, ma sono probabilistici. Con lo stesso input due volte, potrebbero produrre risultati diversi. Non possono spiegare il loro ragionamento in termini comprensibili per i regolatori.

Per le decisioni sui sinistri, questo è inaccettabile.

Separazione delle responsabilità

Due livelli, ciascuno ottimizzato per ciò che fa meglio

AI agentica

Flessibile e adattiva

  • Lettura documenti
  • Estrazione dati
  • Classificazione
  • Orchestrazione

Utilizza il machine learning per gestire dati non strutturati, comprendere il contesto e orchestrare workflow complessi.

Motore decisionale deterministico

Preciso e verificabile

  • Regole di copertura
  • Logica di polizza
  • Calcolo dei costi
  • Output decisionale

Applica regole codificate per produrre decisioni coerenti e spiegabili ogni volta.

Traccia di audit completa

Ogni campo è tracciabile fino ai documenti fonte. Ogni decisione è tracciabile fino alle condizioni di polizza. Trasparenza totale per regolatori e auditor.

Elemento differenziante unico

Il Decision Dossier

Ogni decisione su un sinistro produce un registro di audit completo e riproducibile, la Sua difesa in qualsiasi audit o contenzioso.

Riepilogo degli input

Dati completi del sinistro come ricevuti: documenti, parti, cronologia, fatti

Corrispondenza di polizza

Clausole di polizza specifiche applicate, con identificativi delle clausole e riferimenti testuali esatti

Traccia logica

Percorso decisionale passo per passo: condizioni verificate, regole applicate, rami seguiti

Collegamenti alle prove

Ogni campo collegato ai documenti fonte con pagina e posizione

Punteggio di confidenza

Livello di certezza dell'automazione con segnalazione delle aree che richiedono revisione umana

Capacità di riproduzione

Rieseguire con input identici, ottenere risultati identici, ogni volta

Decision Dossier
Generato: 12 gen. 2026 14:32:05 UTC
Coperto
Riferimento sinistro
TRV-2024-4521 | Assicurazione viaggio | Spese mediche
Clausole di polizza applicate
Art. 5.2.1Copertura emergenza medica
Art. 5.2.3Prestazioni di rimpatrio
Traccia delle prove
medical_report.pdf→ pg. 2, para 3
hospital_invoice.pdf→ line items 1-4
policy_certificate.pdf→ coverage schedule
Confidenza:98.5%
Riproduci decisione

A differenza dell'IA a scatola nera: Ogni decisione True Aim può essere riprodotta, spiegata e difesa.

Controllo enterprise

Il livello di controllo

Automazione con supervisione. Ogni funzionalità è progettata per mantenere il controllo umano dove conta.

Registri di replay

Rieseguite qualsiasi decisione con gli stessi input e otterrete risultati identici. Ogni esecuzione è deterministica e riproducibile.

Tracciabilità delle regole

Ogni decisione sulla copertura è mappata a specifici ID di clausole di polizza. Vedete esattamente quali regole si sono attivate e perché.

Livelli di approvazione

Configurate le soglie per l'escalation alla revisione umana. I casi ad alto valore o i casi limite vengono automaticamente indirizzati agli esperti.

Instradamento delle eccezioni

Instradamento automatico basato sul punteggio di complessità del sinistro. I pattern insoliti vengono segnalati per l'ispezione manuale.

Punteggio di confidenza

Indicatori di certezza a livello di campo mostrano dove il sistema è sicuro e dove la revisione umana aggiunge valore.

La nostra filosofia

L'AI dovrebbe gestire il lavoro pesante, ma gli umani devono sempre poter comprendere, verificare e sovrascrivere. Ogni controllo esiste perché le industrie regolamentate lo richiedono.

Non un'altra scatola nera

Scoprite come True Aim si confronta con gli approcci AI tradizionali

CapacitàAI tradizionaleTrue Aim
Coerenza delle decisioniVariabileDeterministica
Traccia di auditParzialeCompleta
Spiegabilità"Il modello ha detto così"Tracciabile fino alla clausola
Conforme al Regolamento sull'IAIncerto

Partnership di ricerca

Parti della nostra tecnologia sono sviluppate in collaborazione con la ZHAW (Scuola universitaria professionale di Zurigo) e avanzate attraverso un programma di ricerca finanziato da Innosuisse, riconosciuto attraverso il quadro nazionale di innovazione della Svizzera.

Scoprite la nostra tecnologia in azione

Prenotate una demo per capire come la nostra architettura neuro-simbolica può funzionare per le vostre operazioni di gestione sinistri.

Prenota una demo