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Pipeline documentaire

ContextBuilder : Des documents non structurés aux données fiables

Un pipeline de documents de sinistres qui transforme les PDFs, les scans et les images en données de sinistres structurées et vérifiées, avec une revue humaine là où c'est important.

Le problème du chaos documentaire

Les sinistres arrivent sous forme de liasses de documents chaotiques : photos floues, PDFs multi-pages, formulaires numérisés. L'extraction de données précises est lente, sujette aux erreurs et coûteuse.

Pipeline conçu spécifiquement pour les sinistres

ContextBuilder est un pipeline conçu spécifiquement pour les documents de sinistres. Il ingère, classifie et extrait automatiquement les données, puis applique des contrôles qualité pour signaler les exceptions nécessitant une revue humaine.

Le résultat : des "packs de contexte" prêts pour le sinistre auxquels les systèmes en aval peuvent faire confiance.

Pipeline en 5 étapes

Des documents bruts aux données structurées

1

Ingestion

Transforme les documents en texte et mise en page lisibles par machine grâce à des modèles OCR et de vision avancés.

2

Classification

Identifie le type de document et la langue pour un routage correct : déclaration de sinistre, rapport de police, facture, etc.

3

Extraction

Extrait les champs structurés en fonction du type de document. Normalise pour que le même concept soit identique partout.

4

Contrôles qualité

Des vérifications automatisées valident la complétude et la cohérence. Notation Pass / Alerte / Échec.

5

Console QA

Espace de travail de revue humaine. Confirmer, corriger et étiqueter rapidement les documents.

L'ensemble du traitement documentaire est conçu pour répondre aux exigences de sécurité d'entreprise, de confidentialité et réglementaires. Visitez notre Trust Center pour plus de détails.

Ce que vous obtenez : Un pack de contexte prêt pour le sinistre

Jeu de données structuré et nettoyé

Champs clés extraits et normalisés

Statut qualité

Pass/Alerte/Échec par document et par exécution

Liens de preuve

De chaque champ vers le texte du document d'origine

Annotations humaines

Notes optionnelles là où une revue a été effectuée

Indicateurs de performance

95%

Couverture documentaire

99%

Précision

96%

Taux de preuve

<1%

Taux d'erreur de classification documentaire

Basé sur les données clients

Traitez un échantillon de vos documents

Partagez en toute sécurité un échantillon de documents de sinistres. Nous les traiterons avec ContextBuilder et vous montrerons la qualité d'extraction, l'analyse des erreurs et les gains de temps.

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