Neuro-symbolische AI: Die Architektur,
der Aufsichtsbehörden vertrauen
Nicht probabilistisch. Keine Black Box. Unser hybrider Ansatz kombiniert agentic AI-Ausführung mit deterministischer Entscheidungsfindung, speziell entwickelt für regulierte Branchen.
Die Grenzen probabilistischer AI bei regulierten Entscheidungen
Grosse Sprachmodelle sind leistungsfähig, aber sie sind probabilistisch. Bei gleicher Eingabe können sie unterschiedliche Ergebnisse liefern. Sie können ihre Schlussfolgerungen nicht in einer Sprache erklären, die Aufsichtsbehörden verstehen.
Für Schadenentscheidungen ist das inakzeptabel.
Trennung der Zuständigkeiten
Zwei Ebenen, jeweils optimiert für ihre Stärke
Agentic AI
Flexibel und adaptiv
- Dokumentenerfassung
- Datenextraktion
- Klassifizierung
- Orchestrierung
Nutzt maschinelles Lernen zur Verarbeitung unstrukturierter Daten, zum Kontextverständnis und zur Orchestrierung komplexer Workflows.
Deterministische Entscheidungs-Engine
Präzise und prüfbar
- Deckungsregeln
- Policenlogik
- Kostenberechnung
- Entscheidungsausgabe
Wendet kodierte Regeln an, um jedes Mal konsistente, nachvollziehbare Entscheidungen zu treffen.
Vollständiger Audit-Trail
Jedes Feld ist auf Quelldokumente rückverfolgbar. Jede Entscheidung ist auf Policenbedingungen rückverfolgbar. Volle Transparenz für Aufsichtsbehörden und Prüfer.
Das Decision Dossier
Jede Schadenentscheidung erzeugt ein vollständiges, reproduzierbares Prüfprotokoll, Ihre Verteidigung in jedem Audit oder Streitfall.
Eingabezusammenfassung
Vollständige Schadendaten wie eingegangen: Dokumente, Parteien, Zeitverlauf, Fakten
Policenabgleich
Angewandte Policenklauseln mit Klausel-IDs und exakten Textreferenzen
Logikprotokoll
Schrittweiser Entscheidungspfad: geprüfte Bedingungen, angewandte Regeln, eingeschlagene Pfade
Nachweisverknüpfungen
Jedes Feld auf Quelldokumente mit Seite und Position zurückverfolgt
Konfidenzwert
Automatisierungssicherheitsstufe mit markierten Bereichen, die menschliche Prüfung erfordern
Wiederholbarkeit
Erneut ausführen mit identischen Eingaben, identische Ergebnisse erhalten, jedes Mal
Anders als Black-Box-KI: Jede True Aim Entscheidung kann wiederholt, erklärt und verteidigt werden.
Die Kontrollebene
Automatisierung mit Aufsicht. Jede Funktion ist darauf ausgelegt, Menschen dort die Kontrolle zu geben, wo es darauf ankommt.
Replay-Protokolle
Führen Sie jede Entscheidung mit denselben Eingaben erneut aus und erhalten Sie identische Ergebnisse. Jede Ausführung ist deterministisch und reproduzierbar.
Regelverfolgbarkeit
Jede Deckungsentscheidung ist auf bestimmte Policenklausel-IDs abgebildet. Sehen Sie genau, welche Regeln ausgelöst wurden und warum.
Genehmigungsstufen
Konfigurieren Sie Schwellenwerte für die Eskalation zur menschlichen Prüfung. Hochwertige oder Grenzfälle werden automatisch an Experten weitergeleitet.
Ausnahme-Routing
Automatische Weiterleitung basierend auf dem Komplexitätsgrad des Schadenfalls. Ungewöhnliche Muster werden zur manuellen Inspektion markiert.
Konfidenzbewertung
Feldbasierte Sicherheitsindikatoren zeigen, wo das System zuversichtlich ist und wo menschliche Prüfung Mehrwert bietet.
Unsere Philosophie
AI sollte die Schwerstarbeit übernehmen, aber Menschen müssen immer in der Lage sein, zu verstehen, zu verifizieren und zu übersteuern. Jede Kontrolle existiert, weil regulierte Branchen sie verlangen.
Keine weitere Black Box
Sehen Sie, wie True Aim im Vergleich zu traditionellen AI-Ansätzen abschneidet
| Fähigkeit | Traditionelle AI | True Aim |
|---|---|---|
| Entscheidungskonsistenz | Variabel | Deterministisch |
| Audit-Trail | Teilweise | Vollständig |
| Erklärbarkeit | "Das Modell hat es gesagt" | Rückverfolgbar zur Klausel |
| KI-Verordnung-konform | Unklar | Ja |
Forschungspartnerschaft
Teile unserer Technologie werden in Zusammenarbeit mit der ZHAW (Zürcher Hochschule für Angewandte Wissenschaften) entwickelt und durch ein Innosuisse-gefördertes Forschungsprogramm vorangetrieben, anerkannt durch das nationale Innovationsnetzwerk der Schweiz.
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